В аналитику приходят люди из разных областей: инженеры, маркетологи, психологи. Многим приходится осваивать новую для себя профессию с нуля.

Чтобы успешно пройти курс, достаточно знать математику на уровне школьной программы. Вам не потребуется уметь программировать и писать запросы к базам данных. Всё это вы сможете освоить с нуля.

Лекции вы сможете смотреть с любого устройства, но для написания кода вам потребуется компьютер или ноутбук. Требований к конфигурации и мощности нет — мы предоставим всю необходимую инфраструктуру для работы на удалённом сервере. На старте обучения специальные программы устанавливать не обязательно — будут нужны только браузер и стандартные приложения для общения: Telegram, Discord и Zoom.

В среднем наши студенты занимаются от 15 часов в неделю. Этого времени хватает, чтобы успевать смотреть лекции и вовремя выполнять домашние задания. Однако нагрузка у всех модулей разная, и самым сложным считается первый модуль Python. Поэтому рекомендуем выделить больше времени на хороший старт — когда вы освоитесь и привыкнете к темпу, будет уже значительно проще.

Мы организовали обучение таким образом, чтобы вы могли совмещать его с работой, учёбой и личной жизнью. Заниматься вы сможете в любое время и в удобном для вас темпе — все лекции записаны заранее и разбиты на короткие видео (в среднем 15−30 минут), а для домашних заданий установлены мягкие двухнедельные дедлайны.

Каждую неделю будет проходить по три урока, доступ к которым будет открываться постепенно. Уроки состоят из видеолекций, конспектов и практических заданий, на выполнение которых отводится две недели. Если во время обучения возникнут сложности, вы сможете обратиться за помощью к команде поддержки. В конце курса вы выполните финальный проект и пройдёте настоящее code-ревью.

Во время обучения вполне нормально «застрять» на каком-то задании. На этот случай у нас работает команда поддержки, которая поможет разобраться со сложной задачей.

Если вдруг что-то пойдёт не по плану, и вы почувствуете, что отстаёте от программы, сообщите об этом куратору курса. Вместе мы придумаем, как сделать ваше обучение более удобным.

Вы будете изучать Python и SQL. Сейчас это самые популярные языки программирования для анализа данных.

Конечно, сможете. Всё общение с командой поддержки и однокурсниками будет проходить в Discord. В чате можно будет задать любые вопросы по обучению.

Да, останется. Лекции, конспекты и домашние задания будут доступны вам всегда, даже после окончания обучения. Единственное, к чему пропадёт доступ, это удалённый сервер. Но не волнуйтесь — мы заранее вас предупредим и дадим возможность сохранить все необходимые файлы.

Если вы уже работаете в аналитике, но для решения своих задач не применяете Python, SQL, Git и Tableau, наш курс поможет вам расширить аналитический кругозор. Если вы уже сталкивались в работе с этими инструментами, то сможете актуализировать свои знания и получите хорошую базу для обучения на более продвинутых программах.

Практические задачи, которые вы будете решать, регулярно встречаются в повседневной работе аналитика или исследователя. Поэтому вы сможете применить полученный опыт для решения большинства стоящих перед вами задач. Если ваша задача специфическая и требует нестандартного подхода к решению, вы сможете посоветоваться в чате с командой поддержки и преподавателями — вам обязательно помогут.

В интернете есть много открытых источников с полезной и при этом бесплатной информацией — сформировать ключевые компетенции можно и на её основе. Однако не у всех есть время самостоятельно искать и структурировать разрозненную информацию. Программа нашего курса составлена опытными методистами и охватывает все ключевые инструменты и навыки, которыми должен владеть аналитик данных. Она разработана таким образом, чтобы вы могли с нуля разобраться в сложных темах и за короткий срок освоить новую профессию. Кроме того, мы оказываем нашим студентам всестороннюю поддержку в процессе обучения.